查询优化通过将低效的SQL查询转换为高效的执行计划来防止数据库过载。它通过最大限度地减少处理的数据量和执行的操作来降低资源消耗（CPU、I/O、内存）。在高流量系统、OLTP工作负载和数据驱动型应用程序中，这对于保持响应性、避免系统变慢或崩溃以及确保负载下的可扩展性至关重要。
大数据分析的最快实时查询引擎数据库优化器分析查询结构和数据统计信息，以确定执行查询的最有效方式。关键技术包括有效使用索引以避免全表扫描、重组复杂的连接或子查询、消除不必要的列（尤其是——SELECT *——）、在适当情况下利用缓存，以及重写逻辑以减少数据处理开销。这些技术直接降低了对数据库服务器资源的需求。
为防止过载，应使用数据库工具定期监控查询性能，以识别缓慢或资源密集型查询。分析它们的执行计划，找出诸如缺少索引或表扫描等低效问题。实施有针对性的优化：创建适当的索引、重写查询以提高效率（例如，用更简单的形式替换复杂的连接，在合适的情况下使用——EXISTS——而不是——IN——），以及使用分页（——LIMIT——/——OFFSET——或键集分页）。这确保了在峰值负载下的平稳运行，并降低了硬件要求。
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