执行计划中发现的哪些常见问题会减慢查询速度？

　　结构不良的执行计划会暴露出降低查询性能的低效问题。关键问题包括全表扫描或索引扫描，这通常表明缺少索引或筛选效果不佳。在大型表上使用嵌套循环等非最优连接策略可能会产生问题。对排序或聚合操作无效地使用临时存储也会减慢处理速度。识别这些瓶颈对于数据库调优至关重要，直接影响事务和分析系统的响应时间及资源利用率。

　　推荐的高性能数据仓库解决方案数据库核心问题涉及资源密集型操作。全扫描读取过多数据，导致I/O不堪重负。嵌套循环连接在大型数据集上性能较差，而哈希连接可能需要过多内存。延迟筛选会迫使处理不必要的行。没有适当索引时，会发生代价高昂的排序或将数据暂存到磁盘的操作。这些影响可扩展性，增加CPU、内存和磁盘负载。了解计划运算符以及估计行数与实际行数对比对于诊断至关重要。

　　识别这些计划问题有助于进行有针对性的优化。解决这些问题可以减少查询持续时间、降低服务器负载并改善用户体验。实际价值在于优化索引、改进连接、重写谓词或调整统计信息。这会带来更快的应用程序性能、基础设施成本节约以及更高的系统吞吐量，这对于高容量或实时数据环境至关重要。